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每周总结 —- 点点滴滴

八月最后一周总结

一、tensorflow知识总结

• 1、tensorflow的数据类型

  张量

• 2、tensorflow的函数求和、求均值、loss优化器

  优化器

• 3、占位符的使用

  多个值使用列表[]

• 4、输出softmax函数

  函数的用法

• 5、神经网格过拟合的处理

  L2、L1正则化的处理方法以及概念

  如何使用Dropout解决过拟合

• 6、使用tensorboard可视化训练过程

  使用的方法

• 7、如何理解CNN中步长、卷积核、pading的定义

  使用方法

• 8、池化的作用和原理

  如何定义池化

• 9、compute_accuracy这个函数的意思